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一觉醒来，中国和全世界都沉默了，万万没想到，梁文锋又一次刷新了世界记录。​他担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上了国际顶级学术期刊Nature封面了！​这是全球首个获同行评审的大模型！也是全球首个“同行评审”主流大模型！这消息一传开，整个AI圈都炸了。以往，大模型研究虽热闹，但大多是企业自己吆喝，没有经过权威学术认证。DeepSeek-R1这次登上Nature封面，就像给大模型研究领域立了个标杆，让大家看到了严谨科研的力量。先说说这模型的厉害之处。传统大模型训练，依赖人工标注数据来引导推理，成本高还效率低。DeepSeek-R1却另辟蹊径，用强化学习让模型自己摸索推理策略。就像教孩子做题，以前是大人一步步教，现在是让孩子自己尝试，找到解题思路，效果还出奇地好。在数学竞赛、编程测试里，DeepSeek-R1的表现远超同类模型，解题准确率飙升。再看成本，DeepSeek-R1的训练费用低得惊人。据公开资料，整个训练成本加起来也就几百万美元，和OpenAI、谷歌那些动辄数千万美元的投入相比，简直是“白菜价”。花小钱办大事，这性价比，谁看了不眼红？当然，质疑声也有。一开始，有人怀疑DeepSeek-R1用了OpenAI模型蒸馏，这就好比抄袭别人作业。好在团队正面回应，数据来源都是互联网，虽可能有GPT-4生成的内容，但绝非有意，更没专门蒸馏。还详细说明了训练流程，打消大家的疑虑。这次论文登上Nature封面，对中国AI发展意义重大。过去，在国际AI舞台上，中国团队大多是追赶者。如今，DeepSeek-R1让世界看到中国AI的创新实力。这不仅是梁文锋和团队的荣誉，更是中国AI科研水平的一次高光时刻。而且，论文经过8位外部专家严格评审，上百条意见逐一回应，过程公开透明。这给AI研究做了示范，让大家明白，好的科研成果不怕scrutiny（审查），越严格的检验，越能证明价值。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

盘点全球十大AI模型，中美科技鏖战主战场，日韩俄欧集体落伍。美国排名占优，第一第二名都是美国的；中国数量占优，前十中国六家，美国四家。美国或许还暂时占据着芯片算力的优势。但中国在应用层面以及能源供给侧隐藏着无可比拟的实力。

明天（9.18）这些板块值得关注！一、机器人板块马斯克计划本周六对特斯拉AI5芯片设计开展技术评审，下周召开机器人相关会议，特斯拉机器人的技术进展成为核心催化剂。人形机器人是智能制造的前沿方向，其产业链涵盖芯片、伺服系统、传感器等多个关键环节，特斯拉作为头部企业的布局将引领行业技术迭代，带动供应链企业在订单、技术合作等方面的机会。首开股份：主营房地产开发，因涉及建筑智能化场景，或被资金借低价超跌属性炒作，属于题材联动型标的。万向钱潮：汽车零部件企业，其传动系统技术可延伸至机器人领域，在机器人核心部件环节具备产业协同优势，属于机器人核心零部件供应商。景兴纸业：看似关联度低，实则因低价超跌属性受资金关注，或隐含物流自动化业务预期，属于超跌低价题材炒作标的。二、芯片产业链板块SEMI报告显示，2025年Q2中国大陆半导体设备销售额环比增长11%，稳居全球第一大半导体设备市场。国内半导体设备需求强劲，国产替代进程加速，设备、材料、检测等产业链环节直接受益于市场扩容与进口替代趋势，半导体作为国家战略产业，设备自主化是关键突破方向，国内企业的技术进展将带来业绩与估值的双重提升。永新光学：主营光学器件，其产品可应用于半导体检测设备，为芯片制造环节提供高精度检测支持，是半导体检测设备的核心部件供应商。利和兴：半导体设备制造商，提供芯片测试、组装设备，直接受益于国内半导体设备需求增长，助力芯片企业提升产能与良率。福晶科技：晶体材料龙头，其产品用于半导体激光设备，激光在芯片光刻、刻蚀等环节广泛应用，是芯片制造核心材料环节的关键参与者。三、阿里AI芯片板块阿里自研AI芯片平头哥PPU部分参数比肩英伟达H20、超过A800，国内AI芯片技术突破提升了行业竞争力。AI芯片是人工智能算力的核心，国内企业的技术突破可降低对海外芯片的依赖，推动AI在云计算、智能终端等场景的落地，带动芯片设计、应用、算力配套等全产业链发展。润和软件：阿里生态核心伙伴，在AI芯片应用层开发领域技术积累深厚，可直接受益于阿里芯片落地，快速推出基于其芯片的解决方案。国芯科技：嵌入式芯片设计企业，可适配阿里AI芯片，拓展工业控制、消费电子等应用场景，其嵌入式芯片与阿里AI芯片的结合可满足多场景智能化需求。利扬芯片：芯片测试服务提供商，为阿里芯片量产提供测试验证，确保芯片量产良率与性能，是芯片商业化的重要保障环节。四、稳定币板块香港正落实稳定币发行人制度，数字资产交易及托管发牌制度进入立法阶段，9-10月或正式发牌。稳定币是数字资产的重要载体，香港作为国际金融中心，其稳定币发牌将推动数字金融规范化发展，利好区块链技术服务、数字资产安全管理、跨境支付等环节的企业。东信和平：智能卡、数字身份领域龙头，可提供数字资产安全管理的硬件与技术支持，在数字身份认证和资产安全领域具备优势，是稳定币安全环节的核心参与者。恒宝股份：数字货币硬件钱包供应商，在数字资产存储环节技术优势显著，稳定币作为数字资产，其硬件钱包可满足安全存储需求。四方精创：区块链金融应用服务商，在跨境支付场景与稳定币高度契合，其区块链技术可实现稳定币跨境快速结算，提升支付效率。五、固态电池板块蜂巢能源计划2025年底完成10Ah级、400Wh/kg全固态电芯开发，固态电池因能量密度高、安全性强，成为动力电池技术升级的重要方向。动力电池行业面临能量密度与安全性的双重要求，固态电池是下一代技术路线，头部电池企业与材料企业的布局将推动技术商业化，产业链企业迎来技术迭代红利。宁德时代：动力电池龙头，在固态电池研发投入领先，技术突破后将巩固行业地位，其在材料、电芯设计上的积累可快速实现固态电池产业化，持续保持市场份额优势。蔚蓝锂芯：锂电电芯及材料企业，可向固态电池电芯制造领域延伸，凭借锂电领域的生产经验，降低技术迭代成本，分享技术升级红利。欣旺达：消费电子与动力电池双龙头，布局固态电池技术，可依托消费电子电池的客户资源，快速实现技术商业化落地。六、低价股板块近期市场资金聚焦低价超跌标的，晋级4板的个股均为低价股，反映资金对“低价+超跌+题材叠加”标的的炒作偏好。市场情绪低迷时，低价股市值小、拉升成本低，易成为资金炒作标的，尤其叠加机器人、地产、金融等题材的低价股，更易吸引游资关注。上海建工：低价叠加建筑、机器人概念，建筑板块有政策预期，机器人有题材热点，双重属性吸引资金，是低价题材炒作的典型标的。香江控股：低价商业地产标的，超跌后受资金关注，博弈地产板块轮动，商业地产资产价值重估预期为其提供炒作逻辑。山子高科：因投资宇树科技具备题材属性，叠加低价特征，“机器人题材+低价”是其核心炒作逻辑。本文涉及资讯、数据等内容来自网络公共信息，仅供参考，不构成投资建议！

AI公司不一定会在此类诉讼中败诉，今年Meta就曾以“合理使用（FairUse）”胜诉，此外AI公司也可以通过和解，或者收购、合作等商业行为规避风险。很明显，AI版权问题到底该如何定性、如何解决，没有人有确定的答案，大家还在...

本届东博会首次设立规模达1万平方米的AI专馆，汇聚近200家人工智能头部企业与创新团队。人工智能(AI)如何重塑中国—东盟合作备受关注。看点一：首设人工智能部长论坛 本届东博会首次举办中国—东盟人工智能部长论坛，中方与...

人工智能的小秘密，为什么人工智能聊天机器人要消耗这么多能量？人工智能聊天机器人是著名的耗能者。但他们为什么用那么多电呢？这是它的工作原理。问一个大型语言模型（LLM）问题大约需要10倍于常规谷歌搜索所需的平均电量。近年来，ChatGPT的受欢迎程度激增，每天有近2亿用户向应用程序发送总计超过10亿条提示。这些提示似乎是凭空完成请求。但在幕后，人工智能（AI）聊天机器人正在使用大量能源。2023年，用于训练和处理AI的数据中心占美国用电量的4.4%。在全球范围内，这些中心约占全球能源消耗的1.5%。随着对人工智能需求的增长，这些数字预计将飙升，到2030年至少翻一番。但是，是什么让人工智能聊天机器人如此耗能？答案在于大规模的人工智能聊天机器人。特别是人工智能中使用最多能量的两个部分：训练和推理。为了训练人工智能聊天机器人，大型语言模型（LLM）被赋予了巨大的数据集，这样人工智能就可以学习、识别模式并做出预测。总的来说，人工智能训练有一种“越大越好的信念”，即接受更多数据的更大模型被认为可以做出更好的预测。因此，当你试图进行训练时，现在的模型已经变得如此之大，它们不适合单个GPU（图形处理单元）；它们不适合一个服务器。而是很多台。一台NvidiaDGXA100服务器需要高达6.5千瓦的电力。训练LLM通常需要多个服务器，每个服务器平均有8个GPU，然后运行数周或数月。总之，这消耗了很多能量：据估计，训练OpenAI的GPT-4需要50千兆瓦时的能量，相当于为旧金山供电三天。推理也消耗了大量的能量。这是人工智能聊天机器人从它所学到的知识中得出结论并从请求中生成输出的地方。尽管在训练后运行LLM所需的计算资源要少得多，但由于向AI聊天机器人发出的请求数量庞大，推理是能源密集型的。截至2025年7月，OpenAI表示，ChatGPT用户每天发送超过25亿条提示，这意味着使用多台服务器为这些请求生成即时响应。人工ai人工智能技巧AI机器人技术AI聊天GPT

9月15日，“AI领航畅想湘江”2025互联网岳麓大会开幕现场发布了一批在湘AI行业大模型。在智能制造领域，中科云谷科技有限公司的云谷具身智能大模型是基于海量工业操作视频数据训练成的具身端到端模型，具备丰富的工业认知，在...

据两位熟悉采购的人士透露给路透社，英伟达面向中国市场的最新人工智能（AI）芯片“RTX6000D”需求低迷，一些大型科技公司放弃了订单。据说它的性能被认为是昂贵的。RTX6000D主要用于AI推理任务。据官方介绍，在进行抽样测试时，性能比“RTX5090”还要差。RTX5090被美国政府禁止在中国使用，但在灰色市场上的售价约为50,000元人民币（7,000美元），不到RTX6000D价格的一半。另一位消息人士指出，本月早些时候，阿里巴巴、腾讯控股和字节跳动等中国科技巨头正在等待英伟达的“H20”芯片订单是否会履行的明确。H20在4月份受到美国的限制，但发货于7月获得批准。与此同时，中国也指出了安全问题。这家中国科技巨头预计B20A将获得美国批准，它比H20强大得多。RTX6000D需求疲软与一些分析师的预期背道而驰。摩根大通在上个月的一份报告中预测今年下半年的产量约为150万台。摩根士丹利预测，7月份销量将达到200万台。据官方称，英伟达本周开始发货RTX6000D。英伟达发言人表示，“市场竞争激烈，我们正在提供最好的产品。阿里巴巴没有回应路透社的询问。腾讯和字节跳动没有回应置评请求。

被认为是未来基础设施的AI，正推动企业的生产变革。“我们是一家供应链公司，日常更关注AI对于准确率提升所带来的影响。以需求预测为例，在引入算法引擎和AI工具后，需求预测的准确率在85%～90%之间，这有助于我们的连锁餐饮...

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